hyperkube 建立多節點 Kubernetes

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本篇將說明如何透過 Docker 來部署一個多節點的 kubernetes 叢集。其架構圖如下所示：

本環境安裝資訊：

• Kubernetes v1.5.5
• Docker v17.03.0-ce

節點資訊

本次安裝作業系統採用Ubuntu 16.04 Server，測試環境為 Vagrant with Libvirt 或 Vbox：

IP Address	Role	CPU	Memory
172.16.35.12	master1	2	4G
172.16.35.10	node1	2	4G
172.16.35.11	node2	2	4G

這邊 master 為主要控制節點，node 為應用程式工作節點。

事前準備

安裝前需要確認叢集滿足以下幾點：

• 所有節點需要安裝Docker或rtk引擎。安裝方式為以下：

$ curl -fsSL "https://get.docker.com/" | sh
$ sudo iptables -P FORWARD ACCEPT

Kubernetes 部署

這邊將分別部署 Master 與 Node(Worker) 節點。

建立 Master 節點

首先下載官方 Release 的原始碼程式：

$ git clone "https://github.com/kubernetes/kube-deploy"

接著進入部署目錄來進行部署動作，Master 執行以下指令：

$ export IP_ADDRESS="172.16.35.12"
$ cd kube-deploy/docker-multinode
$ ./master.sh
...
Master done!

執行後，透過 Docker 指令查看是否成功：

$ docker ps
CONTAINER ID        IMAGE                                                    COMMAND                  CREATED              STATUS              PORTS               NAMES
bfb6461499fb        gcr.io/google_containers/hyperkube-amd64:v1.5.5          "/hyperkube kubele..."   4 minutes ago        Up 4 minutes                            kubelet
...

這邊會隨時間開啟其他 Component 的 Docker Container。

確認完成後，就可以下載 kubectl 來透過 API 管理叢集：

$ curl -O "https://storage.googleapis.com/kubernetes-release/release/v1.5.5/bin/linux/amd64/kubectl"
$ chmod +x kubectl && sudo mv kubectl /usr/local/bin/

安裝好 kubectl 後就可以透過以下指令來查看資訊：

$ kubectl get nodes
NAME           STATUS    AGE
172.16.35.12   Ready     11s

查看系統命名空間的 pod 與 svc 資訊：

$ kubectl get po --all-namespaces
NAMESPACE     NAME                                    READY     STATUS    RESTARTS   AGE
kube-system   k8s-proxy-v1-bfdml                      1/1       Running   0          1m
kube-system   kube-dns-4101612645-fb1rn               4/4       Running   0          1m
kube-system   kubernetes-dashboard-3543765157-999p2   1/1       Running   0          1m

建立 Node(Worker) 節點

首先下載官方 Release 的原始碼程式：

$ git clone "https://github.com/kubernetes/kube-deploy"

接著進入部署目錄來進行部署動作，Node 執行以下指令：

$ export MASTER_IP="172.16.35.12"; export IP_ADDRESS="172.16.35.11"
$ cd kube-deploy/docker-multinode
$ ./worker.sh
...
+++ [0324 07:23:06] Done. After about a minute the node should be ready

驗證安裝

完成後可以查看所有節點狀態，執行以下指令：

$ kubectl get nodes
NAME           STATUS    AGE
172.16.35.10   Ready     3m
172.16.35.11   Ready     4m
172.16.35.12   Ready     1m

接著我們透過部署簡單的 Nginx 應用程式來驗證系統是否正常：

$ kubectl run nginx --image=nginx --port=80
deployment "nginx" created

$ kubectl expose deploy nginx --port=80
service "nginx" exposed

透過指令檢查 Pods：

$ kubectl get po -o wide
NAME                     READY     STATUS    RESTARTS   AGE       IP         NODE
nginx-3449338310-ttqp2   1/1       Running   0          32s       10.1.1.2   172.16.35.11

透過指令檢查 Service：

$ kubectl get svc -o wide
NAME         CLUSTER-IP   EXTERNAL-IP   PORT(S)   AGE       SELECTOR
kubernetes   10.0.0.1     <none>        443/TCP   47m       <none>
nginx        10.0.0.149   <none>        80/TCP    37s       run=nginx

取得應用程式的 Service ip，並存取服務：

$ IP=$(kubectl get svc nginx --template={{.spec.clusterIP}})
$ curl ${IP}