本篇將說明 Kubernetes exec API 的運作方式，並以簡單範例進行開發在前後端上。雖然 Kubernetes 提供了不同資源的 RESTful API 來進行 CRUD 操作，但是部分 API 並非單純的回傳一個資料，有些是需要透過 SPDY 或 WebSocket 建立長連線串流，這種 API 以 exec、attach 為主，目標是對一個 Pod 執行指定指令，或者進入該 Pod 進行互動等等。

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Prometheus Operator 是 CoreOS 開源的一套用於管理在 Kubernetes 上的 Prometheus 控制器，目標當然就是簡化部署與維護 Prometheus 上的事情，其架構如下所示：

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Prometheus 是一套開放式原始碼的系統監控警報框架與TSDB(Time Series Database)，該專案是由 SoundCloud 的工程師(前 Google 工程師)建立，Prometheus 啟發於 Google 的 Borgmon 監控系統。目前 Prometheus 已貢獻到 CNCF 成為孵化專案(2016-)，其受歡迎程度僅次於 Kubernetes。

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本文章將說明如何整合 Keystone 來提供給 Kubernetes 進行使用者認證。但由於 Keystone 整合 Kubernetes 認證在 1.10.x 版本已從原生移除(--experimental-keystone-url, --experimental-keystone-ca-file)，並轉而使用 cloud-provider-openstack 中的 Webhook 來達成，而篇將說明如何建置與設定以整合該 Webhook。

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本篇延續先前 On-premises Federation 與 Kops 經驗來嘗試在 AWS 上建立 Federaion 叢集，這邊架構如下圖所示：

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Kops 是 Kubernetes 官方維護的專案，是一套 Production ready 的 Kubernetes 部署、升級與管理工具，早期用於 AWS 公有雲上建置 Kubernetes 叢集使用，但隨著社群的推進已支援 GCP、vSphere(Alpha)，未來也會有更多公有雲平台慢慢被支援(Maybe)。本篇簡單撰寫使用 Kops 部署一個叢集，過去自己因為公司都是屬於建置 On-premises 的 Kubernetes，因此很少使用 Kops，剛好最近社群分享又再一次接觸的關析，所以就來寫個文章。

本次安裝的軟體版本：

• Kubernetes v1.9.3
• Kops v1.9.0

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Kubernetes Federation(聯邦) 是實現跨地區與跨服務商多個 Kubernetes 叢集的管理機制。Kubernetes Federation 的架構非常類似純 Kubenretes 叢集，Federation 會擁有自己的 API Server 與 Controller Manager 來提供一個標準的 Kubernetes API，以及管理聯邦叢集，並利用 Etcd 來儲存所有狀態，不過差異在於 Kubenretes 只管理多個節點，而 Federation 是管理所有被註冊的 Kubernetes 叢集。

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Kubeflow 是 Google 開源的機器學習工具，目標是簡化在 Kubernetes 上運行機器學習的過程，使之更簡單、可攜帶與可擴展。Kubeflow 目標不是在於重建其他服務，而是提供一個最佳開發系統來部署到各種基礎設施架構中，另外由於使用 Kubernetes 來做為基礎，因此只要有 Kubernetes 的地方，都能夠執行 Kubeflow。

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本篇主要介紹如何使用 NVIDIA Docker v2 來讓容器使用 GPU，過去 NVIDIA Docker v1 需要使用 nvidia-docker 來取代 Docker 執行 GPU image，或是透過手動掛載 NVIDIA driver 與 CUDA 來使 Docker 能夠編譯與執行 GPU 應用程式，而新版本的 Docker 則可以透過 –runtime 來選擇使用 NVIDIA Docker v2 的 Runtime 來執行 GPU 應用程式。

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在 Ceph Luminous(v12) 版本中，預設開啟了一些 Kernel 特性，其中首先遇到的一般是 400000000000000 問題，即CEPH_FEATURE_NEW_OSDOPREPLY_ENCODING特性(可以從對照表得知CEPH_FEATURE Table and Kernel Version)，剛問題需要在 Kernel 4.5+ 才能夠被支援，但如果不想升級可以依據本篇方式解決。

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